docker 入门（二）：docker 和 沙盒、虚拟机以及 Kubernetes 的关系
做开发的基本都听说过沙盒 (Sandbox) 和虚拟机 (Virtual Machine，简称 VM) ，如今容器技术很火，其中以 docker 最受大家欢迎。作为一种集群管理工具，K8s 最近也是火的不要不要的。 我们经常会讲 docker 和 K8s 联系起来，那么两者之间又存在什么关联呢？
首先 Sandbox 和 VM 都是属于 虚拟技术 ，用来虚拟软件运行环境并具有资源隔离的功能。Sandbox 比较“轻”（只需要虚拟出一个小的环境）且一旦退出就释放之前占用的资源；VM 则比较重（虚拟出整个操作系统，相当于子电脑）。关于 Sandbox 和 VM 的区别可以参考博客： 。
容器是属于 Sandbox 的一种。 顾名思义，沙盒就是能够像一个集装箱一样，把你的应用“装”起来的技术。这样，应用与应用之间，就因为有了边界而不至于相互干扰；而被装进集装箱的应用，也可以被方便地搬来搬去。 容器技术的核心功能 ，就是通过 约束和修改进程的动态表现 ，从而为其 创造出一个“边界” 。正是因为这个边界才会让容器里面的程序看不到宿主机上其他的程序从而给程序一种它就是在一个独立的操作系统上的假象。容器具有如下几个优点：
Docker 是一种 轻量级的虚拟化 技术，即容器技术。随着 Docker 的开源，docker 凭借其“轻”的特点得到迅速的普及。
这三个优点恰是 VM 的缺点。
Docker 原意是指处理码头集装箱的工人。 首先需要注意的是， Docker 本身不是容器 ，而是一个 开源的应用容器引擎 。Docker 让开发者可以以统一的方式 打包 他们的 应用以及依赖包 到一个 可移植的容器 中，然后 发布 到任何 安装了docker引擎的服务器上 （包括流行的Linux机器、windows机器），也可以实现虚拟化。从这个描述可以看出 Docker 的几种常用任务：
Docker 的两句口号很准确地描述了其功能：
1. Build, ship and run
顾名思义，创建、运输和运行。
举个例子来理解：比如说我在 A 地建好了一个厂区，该厂区主要的是车间，其次还有一些配套的生活设施（比如食堂、超市、宿舍、水电等）。现在我要将厂迁到 B 地，按照常规思路就是把 A 地的车间拆了运到 B 地重新组装、并在 B 地建好配套的生活设施，工程量明显很大。假设现在有一种魔法能够在A地将车间及其配套的生活设施 复制一份并打包成一个镜像 image（文件） ，然后将该镜像迁移到 B 地，这样在B地马上就能够投入使用，省去了拆机、重装以及搭建配套生活设施的工作，非常方便快捷。
现在我们将 车间类比成一个application ，将 配套的生活设施类比成依赖 ，那么 docker 就是这种魔法 。
2. Build once, run anywhere
顾名思义，一次创建、随地运行。
我们知道 车间是用于工业生产的 ，即一个application。在这个世界，还存在很多其他的application，比如学校、医院、写字楼、商场、体育场等，它们各自负责不同的用途。假设这些 application 都是能够共享的，那么这个效率将会很高，比如国家A需要用到体育馆，可以从国家B复制一个过来；国家B需要用到学校，可以从国家A复制一个过来。Docker 使用的就是这种理念，Docker 中包含三个核心部分：
镜像仓库（Repository）可以是私有的（比如本地机器的 Docker repository），也可以是公有的（比如 Docker 官方提供的Docker Hub、第三方的 Hub）。 负责管理镜像仓库（Repository）的是 Docker Registry 服务 （就像是图书馆管理员）。Docker 官方提供的 Docker Hub 对于镜像来源有着严格的把控，有很多高质量的 application 镜像，也是开发人员用的最多的public registry 服务。
那么为什么需要 Kubernetes 呢？就在 Docker 容器技术被炒得热火朝天之时，大家发现，如果想要将 Docker 应用于具体的业务实现（当 容器和服务器的数量达到一定规模 的时候，就会碰到管理的
问题，即 如何有效管理大量的服务器和容器 ，保证 应用的稳定运行、方便升级和故障的快速解决 ），是存在困难的—— 编排、管理和调度等各个方面都不容易 。于是就迫切 需要一套容器编排工具 ，能够对 Docker 和容器进行 更高级、灵活的管理 。容器编排工具提供图形化界面或者命令行来管理容器和服务器集群，提供容器配置、任务发布、服务发现、负载均衡、系统监控和故障恢复、声明式系统配置以及有关容器部署和性能的规则和约束定义机制等。
就在这个时候， Google开发的 Kubernetes 从众多编排工具中脱颖而出 ，赢下了容器编排工具大战。Kubernetes 是一种 基于容器的集群管理平台 。Kubernetes 是希腊语，意为“舵手、领航员”，大家都习惯将 Kubernetes 简称为K8s（ubernete 包含8个字母）。K8s 最初由 Google 创建而后加入 openstack 基金会并发布了 K8s V1.0。
Docker 公司自己有一款名为 Docker Swarm的产品，它是一个容器集群和调度工具，功能类似于Kubernetes。相比 Kubernetes，Swarm在集群搭建和使用上要相对简单一些，学习和部署成本相对低一些。较新版本的Docker已经集成了Swarm。Swarm支持跨多个主机进行编排，管理较小规模的容器集群也绰绰有余，对于初学者也可以很快的部署和运行。
笔者水平有限，如有错误，敬请指正！
参考：
docker是干什么的？
Docker 镜像可以看作是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。
作用类似于虚拟机的快照，用来创建新的容器。
特点：镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
扩展资料
不同的应用程序所依赖的环境不一样，如果把依赖的软件都安装在一个服务器上，不仅需要调试很久，而且可能会有冲突。如果想把两个应用程序隔离起来，可以在服务器上创建不同的虚拟机，不同的虚拟机放不同的应用，但是虚拟机的开销比较高。docker作为轻量级的虚拟机，是一个很好的工具。
解决运行环境不一致所导致的问题。这样就不会产生“本地运行没问题，可一到服务器上就不行了”的情况。
限定最大的cpu使用内存硬盘，这样就起到了隔离的作用，避免产生“一块代码产生死循环，把磁盘占满了，其它程序也挂了”的情况。
Docker搭建与使用
docker 命令与 Docker 引擎通讯之间通过 UnixSocket ，但是能够有权限访问 UnixSocket 的用户只有 root 和 docker 用户组的用户才能够进行访问，所以我们需要建立一个 docker 用户组，并且将需要访问 docker 的用户添加到这一个用户组当中来。
这里使用的是 阿里云提供的镜像加速 ，登录并且设置密码之后在左侧的 Docker Hub 镜像站点 可以找到专属加速器地址，复制下来。
然后分开执行以下命令：
之后重新加载配置，并且重启 Docker 服务
这里推荐使用 Portainer 作为容器的 GUI 管理方案。官方地址：
安装命令：
访问你的 IP:9000 即可进入容器管理页面。
名字为镜像库中的镜像名，若出现权限问题报错，前面加上sudo即可。
参数说明：
-p 3306:3306 ：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql :将配置文件夹挂载到主机
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql ：将日志文件夹挂载到主机
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql ：将配置文件夹挂载到主机
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root ：初始化root用户的密码
验证，查看docker下的所有进程：docker ps
docker安装的mysql，相当于linux系统中单开了一个linux专门用来安装mysql。
-p 3306:3306 ：将容器的3306端口映射到主机（vagrant开启的虚拟机）的3306端口。
日志也是将经常变动数据挂载到外部linux文件夹下。
上面已经说到，将mysql容器中的配置文件挂载到本机中，所以直接修改本机目录下的配置文件即可。
防止挂载时 redis.conf找不到而在conf文件夹下再次创建名为redis.conf的文件夹，所以预先创建。
mysql之前是进入容器，现在我们直接进入客户端进行操作redis
贼好用啊，还有提示。
docker restart redis 重启redis容器后，发现之前的数据都丢失了，因为保存在内存中。所以我们需要配置持久化。
因为之前已经将容器配置文件挂载到本机目录下，所以直接修改本机redis.conf即可。
重启验证，OK。
入门、快速搭建Docker分布式项目环境
1.什么是Docker
借用下网上传统虚拟机与Docker的对比图片。
传统虚拟化应用程序中，不仅包含应用程序和必要的二进制文件库，还包含一个完整的操作系统。
而Docker容器仅包含应用程序和相关依赖项，在主机的操作系统用户空间中作为一个独立进程运行，与其他容器共享内核，从而实现了虚拟机的资源隔离和分配，具有更高的可移植性和效率提高。
2.为什么使用Docker
1.更快速的交付和部署
开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，开发完成之后，运维人员可以直接 使用这个容器来部署代码。
2.高效部署和扩容
Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。
3.更高的资源利用率
Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机，而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。
4.更简单的管理
使用 Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的管理。
3.Docker的工作原理和概念
自己制作镜像然后上传仓库或使用仓库已有的镜像文件拉取到容器中部署。
为了方便Docker的说明，本次例子使用虚拟机安装CentOS 7来演示。CentOS 7的安装请等查看下篇文章或自行百度。
1.安装之前的准备工作
按照顺序，执行如下操作
1、安装必要的一些系统工具
2、添加软件源信息
3、更新并安装Docker-CE
安装准备工作
2.开启Docker服务
运行docker version 如果出现以下情况，说明当前用户没有 root相关操作权限
无root权限
解决思路
先查看有多少镜像
运行docker run hello-world 测试命令，如果出现下方红框内消息，证明安装成功
3.查看docker基本信息和版本
1.构建Nginx基础镜像
查询nginx镜像
镜像拉取
查看对外的访问路径
怎么才能访问刚才启用的nginx
nginx页面内容
我们可以进入容器，看下这个容器是什么样子
查看nginx在哪个位置
我们发现尽管启动了nginx，但是在外部还是不能访问，这是因为docker具有隔离机制，要不然怎么叫做容器化部署呢
Docker内nginx端口
对Nginx进行外网端口映射；
2.构建Tomcat基础镜像
打开容器后，默认安装目录在 /usr/local/
3.创建自己的专属镜像
用Dockerfile来制作镜像
创建一个新的镜像，并起名字为nywlw
查看新的镜像
运行自己创建的容器
4.删除容器实例
5.删除镜像
每天发布更多新鲜有含量的技术文章、总有一款适合你。
docker容器与虚拟机有什么区别？
我们单位最近在推docker，已经在开发测试环境使用（稍显落后），下面我就谈谈自己的Docker的理解，以及Docker和虚拟机的区别。
虚拟机
先说说什么是虚拟机：在一台物理机器上，利用虚拟化技术，虚拟出来多个操作系统，每个操作系统之间是隔离的。
说起来有些绕，那么我们看看虚拟机的架构图，就容易理解了。例如我们要在一台物理机器运行三个Java项目，彼此之间隔离。
从下往上看， 解释起来其实很简单：
最下面的一层就是物理机，可以是服务器，设置是一台个人电脑；
Docker
再说说什么是Docker，找了一句官方的解释：Docker是开源的应用容器引擎。是不是又一头雾水？我们还是先看看Docker的架构图。
依然从下往上看：
Docker和虚拟机的区别
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
谢谢了！docker容器域虚拟机有什么区别呢？
docker容器： Docker 容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
虚拟机： 虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。虚拟系统通过生成现有操作系统的全新虚拟镜像，它具有真实windows系统完全一样的功能，进入虚拟系统后，所有操作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行，可以独立安装运行软件，保存数据，拥有自己的独立桌面，不会对真正的系统产生任何影响 ，而且具有能够在现有系统与虚拟镜像之间灵活切换的一类操作系统。虚拟系统和传统的虚拟机（Parallels Desktop ，Vmware，VirtualBox，Virtual pc）不同在于：虚拟系统不会降低电脑的性能，启动虚拟系统不需要像启动windows系统那样耗费时间，运行程序更加方便快捷；虚拟系统只能模拟和现有操作系统相同的环境，而虚拟机则可以模拟出其他种类的操作系统；而且虚拟机需要模拟底层的硬件指令，所以在应用程序运行速度上比虚拟系统慢得多。 对比虚拟机与DockerDocker守护进程可以直接与主操作系统进行通信，为各个Docker容器分配资源；它还可以将容器与主操作系统隔离，并将各个容器互相隔离。虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的从操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。说了这么多Docker的优势，大家也没有必要完全否定虚拟机技术，因为两者有不同的使用场景。虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而Docker通常用于隔离不同的应用，例如前端，后端以及数据库。
docker解决的主要问题
有过后台开发经验的同学，一定遇到过下面这些问题：
那么，有了docker，这些问题都将不复存在。
什么是docker
Docker是一个虚拟环境容器，可以将你的可执行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到这个容器中，并发布和应用到任意平台。比如，你在本地用Python开发了一个网站后台，开发测试完成后，就可以将Python3及其依赖包、Flask及其各种插件、Mysql、Nginx等打包到一个容器中，然后部署到任意你想部署到的环境。
如果不好理解，我们再拿集装箱打个比方。
集装箱解决了什么问题呢？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。
docker也是类似的理念。我们可以在一台机器上跑多个互相毫无关联的docker容器，每一个容器就相当于一个集装箱。
docker里的几个基本概念 与传统虚拟化的区别
这里我们顺便讲一下传统虚拟化。
我们看到，传统虚拟化是站在硬件物理资源的基础上，虚拟出多个OS，然后在OS的基础上构建相对独立的程序运行环境，而Dokcer则是在OS的基础上进行虚拟，显然Dokcer轻量得多，因此其资源占用、性能消耗相比传统虚拟化都有很大优势。
在IT行业从业多年，也算从看着时代从物理服务器走向虚拟化云计算时代，又准备进入Docker时代，作为下一代虚拟化技术，Docker正改变着整个行业开发、测试、部署应用的方式，至于虚拟化技术和docker技术到底有什么不同，下面来分析一下。
01 什么是虚拟化？
顾名思义，虚拟化技术是将物理资源以某种技术虚拟成资源池的形式，主要有一虚多和多虚一两种形式，比如个人电脑安装Vmware软件，可以在这个软件上安装其他Win系统、MacOS、Linux系统等，实现一台电脑/笔记本承载多个系统的优点，目前苹果笔记本用户双系统解决方案也以虚拟机为主，普通Windows用户可能需求量不大，而技术人员基本是必备软件了。
从企业层面来看，多虚一为主要形式，也就是将大量物理服务器集群虚拟化，形成一个资源池，在这个资源上创建各种不同的虚拟机，实现灵活部署。
02 什么是Docker
其实docker和虚拟技术很像，但又有一些不同点，一方面是两个技术的层级上，虚拟机一般是底层硬件Hardware支撑，上层是虚拟管理系统Hypervisor层，在上层开启不同的VM业务，如果需要将这些业务进行隔离，需要每个VM启动客户机操作系统，非常消耗资源。
Docker完全不同，底层有硬件和Host OS系统支撑，比如Windows/MacOS/Linux，中间抛去了臃肿的系统，而是以Docker守护进程代替，上层建立不同的容器，不同的应用镜像打包在不同的容器中，他们互相隔离。
03 虚拟化与docker的区别
docker设计小巧，部署迁移快速，运行高效，应用之间相互独立，管理人员可以看到所有容器的内容，虚拟化技术比较臃肿，不论什么应用都需要先创建新的系统，并且并非按照应用隔离，而是按照系统隔离，管理员无法看到系统内部信息。
举个例子，Docker就是手机中的各种APP，只需要一个系统就可以下载自己所需的应用，但是虚拟化技术相当于你的苹果手机安装一个庞大软件，这个软件上安装安卓系统、魅族系统等，每个系统上还要安装各类应用，比较麻烦。
但两者没有绝对的好坏，主要还是看应用场景，根据不同的需求选择不同的解决方案即可。
Docker与虚拟机介绍
虚拟机： 传统的虚拟机需要模拟整台机器包括硬件，每台虚拟机都需要有自己的操作系统，虚拟机一旦被开启，预分配给他的资源将全部被占用，每一个虚拟机包括应用，必要的二进制和库以及一个完整的用户操作系统。
容器（Docker）： 容器与的宿主机共享硬件资源及操作系统可以实现资源的动态分配。容器包含应用和其所有的依赖包，但是与其他容器共享内核。容器在宿主机操作系统中，在用户空间以分离的进程运行。
虚拟机和容器都是在硬件和操作系统以上的，虚拟机有Hypervisor层（“翻译”客户系统和宿主系统之间的指令），Hypervisor是整个虚拟机的核心所在。他为虚拟机提供了虚拟的运行平台，管理虚拟机的操作系统运行。每个虚拟机都有自己的系统和系统库以及应用。
容器没有Hypervisor层，它是内核级的虚拟化，并且每个容器与宿主机共享硬件资源及操作系统，因此Docker容器不存在Hypervisor层带来性能的损耗，因此可以实现更高的性能和效率。但是虚拟机技术也有其优势，能为应用提供一个更加隔离的环境，不会因为应用程序的漏洞给宿主机造成任何威胁。
虚拟机是对硬件资源的虚拟，容器技术则是对进程的虚拟，从而可提供更轻量级的虚拟化，实现进程和资源的隔离。从架构来看，Docker比虚拟化少了两层，取消了hypervisor层和GuestOS层，使用 Docker Engine 进行调度和隔离，所有应用共用主机操作系统，因此在体量上，Docker较虚拟机更轻量级，在性能上优于虚拟化，接近物理机原生性能。
Docker的优势
持续部署与测试
更高效的利用系统资源
交付物标准化
应用隔离
高性能
最近刚好看了一部分docker的东西
先上图，vm与docker框架，直观上来讲 vm多了一层guest OS，同时Hypervisor会对硬件资源进行虚拟化，docker直接使用硬件资源 ，所以资源利用率相对docker低也是比较容易理解的
其次，openstack能够以10台/min的速度创建虚拟机，在docker面前就弱爆了，因为docker是利用宿主机的系统内核，所以可以做到在几秒钟之内创建大量容器，它们的 启动速度是在数量级上的差距 。
最后找了一个IBM测试案例，关于计算能力的，对于kvm为什么会有这么大的性能损失，一方面是因为虚拟机增加了一层虚拟硬件层，运行在虚拟机上的应用程序在进行数值计算时是运行在Hypervisor虚拟的CPU上的；另外一方面是由于计算程序本身的特性导致的差异。虚拟机虚拟的cpu架构不同于实际cpu架构，数值计算程序一般针对特定的cpu架构有一定的优化措施，虚拟化使这些措施作废，甚至起到反效果。比如对于本次实验的平台，实际的CPU架构是2块物理CPU，每块CPU拥有16个核，共32个核，采用的是NUMA架构；而虚拟机则将CPU虚拟化成一块拥有32个核的CPU。这就导致了计算程序在进行计算时无法根据实际的CPU架构进行优化，大大减低了计算效率。
从计算机软件层级来看，docker和虚拟机的区别在于虚拟的软件层级不一样。虚拟机基于同一个硬件，模拟出不同的操作系统；而docker基于同一个操作系统，模拟出不同的运行时环境。我们依次来看：
1. 先看看计算机的软件层次，从下到上依次为：操作系统内核、文件系统（运行时环境）、上层APP。
2. 虚拟机运行在同一个硬件上，可以虚拟出不同的操作系统。比如vmware可以在一台pc上既模拟出一个windows系统，同时也可以模拟出一台linux系统。 借助虚拟机，两个不同的操作系统可以同时运行在同一个硬件之上。
3. 而docker则运行在同一个操作系统内核上，虚拟出不同的文件系统或者也可以叫做运行时环境。不同的运行时环境，其对应的文件系统也是不同的。比如java的运行时环境就要求文件系统里存在jdk，而golang的运行时环境则需要有go相关的底层库。在docker上既可以虚拟出一个java的运行时环境，也可以虚拟出go的运行时环境。甚至， 基于docker，你既可以虚拟出一个java-1.6的运行时候环境，也可以虚拟出一个java-1.8的运行时环境，而这两个运行时环境可以同时运行在同一个操作系统之上 。
很高兴为您解答。
Docker悄无声息的来到我们身边，正在改变我们的开发、测试、部署应用的方式，那么，到底Docker和虚拟机VM有什么区别，我们通过一个图，再配上简明扼要的文字就很容易理解两者之间的区别。
首先要明确：Docker是一个开源的应用容器引擎，而VM是一个完整的操作系统。
1、使用VM运行多个相互隔离的应用
解释：
可以看到，APP #1、APP #2、APP #3如果要独立运行，相互隔离，则需要安装三个操作系统。如果一个虚拟操作系统按1G算，总共需要占3G的存储空间，更槽糕的是，光运行这三个操作系统就要耗费很大的内存和CPU。
2、使用Docker运行多个相互隔离的应用
DOCKER DAEMON：Docker守护进程，负责管理Docker容器。
Docker运行在主操作系统之上，APP #1、APP #2、APP #3在Docker中是完全隔离的、相经独立的容器。跟VM相比，省去了庞大的操作系统，耗费硬件资源较少。
除了以上架构上的差异之外，VM和Docker在启动时间上也有着很大的差距，VM启动大概需要2分钟的时间，而Docker启动则只需2秒。
随着互联网的发展，Docker的应用会越来越广，Build once，run anywhere，一次构建，到处运行。
docker是虚拟化软件运行环境。
虚拟机是虚拟化硬件。
层次不同。
虚拟机更消耗资源。但带来的是一个完整的可以不同于宿主机的操作系统。因为和宿主机操作系统不共享任何东西（包括硬件，内核，动态库，环境变量等），它的隔离性更好。
docker更轻量级，共享使用宿主机的硬件和内核，资源占用更少。它在宿主机内核基础上虚拟化了一个不同于宿主机的软件运行环境，比如动态库，环境变量等。可以说，docker和宿主机之间除了内核共享，其它都可以不同。
Docker容器启动、停止速度快rr Docker容器对资源需求较少rr Docker操作简单rr Dockerfile自动构建和部署方便
Linux里面rancber和docker区别是什么？
Linux是一套免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，一般用于后端服务中，而Docker是一个开源的应用容器引擎，两者是用来进行配合使用，并不是一类，所以两者无法进行对比。
Docker 六大特点
1、更高效的利用系统资源
docker对系统资源的利用率更高，无论是应用执行速度，内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机往往可以运行更多数量的应用。
2、更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级，甚至毫秒级的启动时间，大大的节约了开发测试，部署的时间。
3、一致的运行环境
开发过程中常见的一个问题是环境一致问题，由于开发环境，测试环境，生产环境不一致，导致有些bug并未在开发过程中发现。而docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保环境一致性，从而不会在出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。
4、持续支付和部署
对开发和运维人员来说，最希望就是一次创建和部署，可以在任意的地方运行。（定制应用镜像来实现集成、持续支付、部署。开发人员可以通过dockerfile来进行镜像构建，并结合持续集成系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署系统进行自动部署）。而且使用dockerfile使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
5、更轻松的迁移
由于docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加的容易。docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云、甚至是笔记本、其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
6、更轻松的维护和拓展
docker使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得十分简单。此外，docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官网镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
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