web渗透测试有前途吗
您好，做渗透测试目前来说是非常有前途的，因为在国内像网络安全这一块，人才是非常稀缺的，我们中国目前这一块的人才缺口足足有百W！前提是你要有足够的技术水平，而且渗透测试工程师的薪资水平也是比较高的，在IT行业里，算是赚钱最轻松的，比如这个哥们收入就非常高，以后这方面的人才还会更加吃香的!
揭秘渗透测试究竟有多zhuan钱
未来行业人工智能渗透率多少？
人工智能行业应用场景分析 融合传统行业助力转型
人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。
全球人工智能市场规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年全球人工智能市场增速约94%。目前人工智能主要应用在图像识别、物品识别、检测和归类还有自动化的地球物理学特征分析等。人工智能产业最大的一块收入来自企业级的应用市场。预测全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速，2025年规模有望达到369
亿美元。
人工智能行业应用分析
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，必须与各行各业融合才能发挥作用，形成真正有效的行业智能，以此来助力传统行业转型升级，加快人工智能应用落地。
1、制造
智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。
2、家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务，还能与智能家居连接，实现场景化智能家居控制。
3、金融
人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。未来人工智能将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升。
4、零售
人工智能在零售领域的应用已十分广泛，正在改变人们购物的方式。无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。通过大数据与业务流程的密切配合，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多效益，让消费者体验更好。在设计环节中，机器可以提供设计方案;在生产制造环节中，机器可以进行全自动制造;在供应链环节中，由计算机管理的无人仓库可以对销量以及库存需求进行预测，合理进行补货、调货;在终端零售环节中，机器可以智能选址，优化商品陈列位置，并分析消费者购物行为。
5、交通
大数据和人工智能可以让交通更智慧，智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。人工智能还可为我们的安全保驾护航。人长时间开车会感觉到疲劳，容易出交通事故，而无人驾驶则很好地解决了这些问题。无人驾驶系统还能对交通信号灯、汽车导航地图和道路汽车数量进行整合分析，规划出最优交通线路，提高道路利用率，减少堵车情况，节约交通出行时间。
6、安防
安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。目前智能安防类产品主要有四类：人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析;在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的;从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广。
7、医疗
当下人工智能在医疗领域应用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。
8、教育
通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
9、物流
物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节。
intest智能测评云平台开小窗会被检测吗?
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安卓渗透是什么意思，网上看到好多安卓渗透软件，干什么用的？
先把这个词分为两部分来解读：1.Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称，中国大陆地区较多人使用“安卓”或“安致”。Android操作系统最初由Andy Rubin开发，主要支持手机。2005年8月由Google收购注资。2007年11月，Google与84家硬件制造商、软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Android系统。随后Google以Apache开源许可证的授权方式，发布了Android的源代码。第一部Android智能手机发布于2008年10月。Android逐渐扩展到平板电脑及其他领域上，如电视、数码相机、游戏机等。2011年第一季度，Android在全球的市场份额首次超过塞班系统，跃居全球第一。 2013年的第四季度，Android平台手机的全球市场份额已经达到78.1%。[1] 2013年09月24日谷歌开发的操作系统Android在迎来了5岁生日，全世界采用这款系统的设备数量已经达到10亿台。2.渗透，这里的渗透指的是渗透测试，而渗透测试是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。不妨假设，你的公司定期更新安全策略和程序，时时给系统打补丁，并采用了漏洞扫描器等工具，以确保所有补丁都已打上。如果你早已做到了这些，为什么还要请外方进行审查或渗透测试呢？因为，渗透测试能够独立地检查你的网络策略，换句话说，就是给你的系统安了一双眼睛。而且，进行这类测试的，都是寻找网络系统安全漏洞的专业人士。
结合起来来说就是“
安卓平台的相关漏洞挖掘和测试，
端口扫描
漏洞发现
对路由器扫描
伪造数据包
会话控制(需要MSF RPC 连接)
中间人攻击
密码破解
有能力可以攻占路由器
常用软件：dsploit，Network Spoofer，zANTI，DroidSheep
上图为zanti软件运行截图。
相关书籍：
Android恶意代码分析与渗透测试
Android系统安全...等
经过网络渗透测试为何企业仍遭攻击？
此外，这也解释了，为什么一些组织能够通过渗透测试，却仍然遭受攻击。 造成问题的根源是，构成企业安全性的两个主要基础组件相互之间没有任何直接关系——入侵防御系统(IDS)和渗透测试。事实上，这两种方法都无法真正改进网络安全性。它们的实施周期通常是这样：一个单位花钱请一个安全公司对网络执行一次全面渗透测试。然后，安全顾问会发布一个报告，全面说明漏洞情况，以及不采取必要措施的严重后果。 迫于时间压力，这个单位会投入资金解决这个问题，匆匆部署一个基于签名的IDS，用于清除发现的漏洞。然后，再执行一次测试，这时新部署的IDS就会闪亮登场，表示它已经处理了所有安全漏洞。这样对方就说已经把安全工作做完了。但是实际上并不是这回事。一个月之后，有人发现有一个关键服务器在不停地泄露数据。运气好的话，IDS会发现这个问题并发出警报（及许多相关报告）。运气不好的话，信用卡中心报告说，您的网上商店有信用欺诈行为，因此将您踢出局。自动化网络渗透测试没用 真正的攻击行为通常比自动化测试的“自我破坏”高明许多。在大多数时候，攻击者并不会利用2009年前就已经修复的互联网信息服务器漏洞——因为现在的自动化测试工具已经覆盖了这些漏洞。 我们处于一种尴尬状态：症状和治疗方法都有，但是病人仍然在生病；Web服务器仍然受到攻击。显然，我们需要一种新方法。企业需要寻找一些防御黑客攻击技术的工具和技术，而不能依赖于自动化渗透测试发现的漏洞或人造环境。 有许多供应商推出了防御最复杂多样的攻击（有时候称为高级持久威胁或APT），如Check Point、FireEye和Juniper。这些工具似乎都宣称比传统安全控件更擅长基于智能和声誉判断流量的好坏。然而，除非这些方法带有可靠的意外管理功能，否则它们只会成为下一个最昂贵但无实质作用的网络设备，历史仍在重复。 渗透测试网络攻击
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